中國青年報客戶端訊（丁超逸 殷夢昊 中青報·中青網記者王燁捷）日前，第三期“浦江科學大師講壇”在復旦大學舉行。美國四院院士、中國科學院外籍院士、拉斯克獎和美國國家科學獎章獲得者、人類表型組計劃聯合發起人萊諾·胡德（Leroy E. Hood）以“人類表型組計劃：驅動醫療系統由疾病導向轉為健康與預防為主導的變革”為題作報告。

胡德接受浦江科學大師講壇的聘請。復旦大學供圖

人類表型組計劃是生命科學領域的一項國際大科學計劃。幾年前，復旦大學校長金力與胡德等學者共同倡議發起了這一計劃。“我所做的一切工作，就是從各個角度研究如何更好地改善人類的生活和生命，讓我們更健康地活下去。”85歲高齡的胡德說，在生物醫學和疾病研究中，如果只以單方面因素進行判斷，那便是“盲人摸象”。

(相關資料圖)

在既往研究中，胡德發現，人類生命系統和疾病之間是相互聯結的。他將醫學和信息技術相結合，提出了“P4醫學”的概念，即以預測、預防、個性化和參與性（predictive, preventive, personalized & participatory）為特點的醫學。其中，“參與性”是最具挑戰性的特點，這要求從跨學科的視角開展研究，鼓勵各個學科的學者參與其中。

胡德正在演講。復旦大學供圖

胡德指出，血液是研究健康和疾病的重要窗口之一。如果將器官與血液中的信息轉化為生物數據，并與人體的健康軌跡聯系起來，將對人類健康產生極大的助益。為此，他積極推動人類表型組計劃，“這可能是一個為期十年以上的、百萬人級的計劃”。

一個人的表型包含身體的各種變化情況，囊括一個人的縱向生命軌跡。表型集合包括基因組、行為和環境，是對人類不斷變化的表型的持續評估，包括血液分析、腸道微生物組、大腦和數字健康分析、電子健康監測信息等等。基因和環境的相互作用決定了人體特征，人類全部特征的集合即是表型組。

胡德指出，采用基因組和縱向表型分析的數據驅動方法，能有效優化個人健康評估，這種方法催生了以人口為基礎的精準醫療系統。在一項為期4年、以5000人的數據為樣本的研究中，這一系統得到了驗證。在他看來，數據驅動的健康和預防科學，是至今為止醫學史上最大的范式轉變。

早在2014年，胡德團隊對108位研究者進行了觀察實驗，對基因、蛋白、代謝、腸道菌群等個人健康指標數據進行采集，并檢測生活習慣及環境。結果表明，基因對于人類有著重要影響，但并不是全部。人們需要根據自己的基因情況，調整飲食、運動和營養補充，采取更精準的疾病預防方案。“人們通常認為，保持健康需要關注鍛煉、飲食、睡眠、壓力管理等方面。這還停留在傳統的健康觀念。”胡德指出，人類表型組計劃能夠帶來的，是大數據驅動的科學健康。它包括對人類基因組和表型組的綜合評估與分析，從而識別個體的營養缺乏并有針對性地進行補充，糾正異常的臨床生化反應，并且瞄準出現癥狀前的健康-疾病轉變階段，反向追蹤和改善生理衰老與代謝。這些成果若能與傳統健康觀念進行互補，就可以更好滿足個性化的健康需求，促進個體的生命健康。

談及衰老，胡德表示，表型組與人的年齡確定和壽命延長存在關聯。相關研究的算法應用可以確定人體的生物年齡，這是因為生物年齡來源于深層表型，反映健康程度。

近年來，越來越多的人使用BMI（身體質量指數）來判斷自己的身體健康狀況，這也是目前國際常用的衡量人體胖瘦程度的標準。但是，在胡德看來，傳統的BMI指數是由身高和體重得出的簡單度量，捕捉復雜代謝和生理差異的能力有限，有多達30%的人被錯誤分類。而如果使用表型組學定義的健康指標，以不同方式量化代謝健康，通過數據驅動計算出生物身體質量指數，能有效整合各種分子數據，捕獲代謝健康和腸道微生物組結構的異質性，更好地對人體健康進行測量。

這種新的測量方法，可以對人類生活方式進行更具體多元的干預，對人們關心的減肥等問題給予更具體明確的指導。

胡德認為，未來十年，人類表型組計劃可能會見證并推動醫療質量的顯著提高，實現醫療成本的顯著降低，“如果人類表型組計劃能夠持續進行，那么15年后，每個人的各種健康數據將可以通過手機快速生成，并從百萬人級的研究成果中確定適配的藥物”。

來源：中國青年報客戶端